胡锋(博士)
一、基本信息
胡锋,男,中共党员,1994年01月生,博士,讲师,硕士生导师。
2020年毕业于安徽理工大学,获工学博士学位。
二、承担课程
为本科生讲授《电气工程导论》、《电力工程基础》、《电力系统继电保护》课程,为研究生讲授《新能源发电技术》、《学科前沿讲座》课程。
三、研究方向
1、电力系统及其自动化;2、光电信息处理;3、人工智能。
四、主要成果
(一)研究项目
矿用齿轮箱润滑油荧光指纹图谱解析及其在故障诊断中的应用,安徽高校自然科学研究重点项目,6万元,主持。
(二)论文论著
SCI论文12篇。
(三)授权专利
国际发明专利:
2021.09.29 Method, a device and a computer equipment for screening a characteristic wavelength of a fluorescence spectrum(2021/05170),排名第1。
中国发明专利:
1. 2020.01.24 获得授权发明专利:基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置及方法(ZL 201610864992.1),排名第1;
2. 2022.12.22 获得授权发明专利:一种多光谱图像信息和光谱信息异构融合的煤矸识别方法(ZL 201910663782.X),排名第1;
3. 2023.01.03 获得授权发明专利:一种多光谱光谱信息和1D-CNN的煤矸识别方法(ZL 201910652387.1),排名第1;
4. 2023.04.18 获得授权发明专利:一种多光谱图像信息和CNN的煤矸识别方法(ZL 201910612866.0),排名第1;
5. 2023.07.21 获得授权发明专利:一种职业健康数据分析模型的建立方法(ZL 202110479863.1),排名第1;
6. 2023.08.04 获得授权发明专利:一种煤和矸石的红外图像识别方法(ZL 201910538123.3),排名第1。
(四)获奖情况
1. 煤矿立井井筒及其装备健康状态监测与预警系统,绿色矿山科学技术奖·科技进步一等奖,2021年,第4;
2. 安徽理工大学优秀教师,2022年,第1;
3. 安徽理工大学优秀教学质量奖,2022年,第1。
五、联系方式
电子邮箱:hufeng0106@163.com;
联系地址:淮南市泰丰大街168号安徽理工大学银河国际GALAXY官方网站,邮编:232001。
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